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从 Bert 到 LLM:360 广告推荐业务中语言模型的应用探索
导读 今天分享 360 广告推荐业务中从 BERT 到 LLM 的语言模型应用探索,主要侧重工业界实际业务场景使用的角度,讨论语言模型在推荐系统的发展和应用。本次分享分为四部分:第一部分介绍 360 广告推荐业务的背景及为何使用语言模型的需求。第二部分分析语言模型在推荐系统中各算法的适用场景。第三部分介绍我们在广告业务场景中从 2021 年起的一系列语言模型应用实践。第四部分为总结和展望。
主要内容包括以下几个部分:
1. 广告推荐业务的需求
2. 语言模型如何助力推荐系统
3. 广告业务的应用探索
4. 总结与展望
分享嘉宾|唐燕琳 奇虎360 资深算法专家
编辑整理|王甲君
内容校对|李瑶
出品社区|DataFun
广告推荐业务的需求
语言模型如何助力推荐系统
广告业务的应用推荐
总结和展望
分享嘉宾
INTRODUCTION
唐燕琳
奇虎360
资深算法专家
毕业于浙江大学,在奇虎 360 负责广告算法相关工作,专注于智能创意、商品推荐和 oCPX 效果广告等算法方向。
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